60 lines
3.5 KiB
Plaintext
60 lines
3.5 KiB
Plaintext
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
Task-specific GCA训练启动 - 环境问题已修复
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
⚠️ 问题: torchpack: command not found
|
|
✅ 解决: 启动脚本已添加环境变量设置
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
正确的启动方式 (在Docker容器内)
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
在宿主机执行:
|
|
|
|
docker exec -it bevfusion bash
|
|
|
|
然后在容器内执行:
|
|
|
|
cd /workspace/bevfusion
|
|
bash START_PHASE4A_TASK_GCA.sh
|
|
|
|
输入 'y' 确认启动
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
或者一行命令 (推荐)
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
docker exec -it bevfusion bash /workspace/bevfusion/一键启动.sh
|
|
|
|
(需要手动输入'y'确认)
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
脚本会自动:
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
✅ 设置环境变量 (PATH, LD_LIBRARY_PATH, PYTHONPATH)
|
|
✅ 验证PyTorch和mmcv
|
|
✅ 检查磁盘空间
|
|
✅ 确认checkpoint
|
|
✅ 清理.eval_hook
|
|
✅ 启动训练
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
监控训练
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
新开终端:
|
|
|
|
docker exec -it bevfusion tail -f /data/runs/phase4a_stage1_task_gca/*.log
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
预期性能
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|
|
检测: mAP 0.68 → 0.70 (+2.9%)
|
|
分割: mIoU 0.55 → 0.61 (+11%)
|
|
Divider: Dice Loss 0.525 → 0.420 (-20% = 变好!)
|
|
|
|
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
|
|
|