═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  Task-specific GCA训练启动 - 环境问题已修复
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

⚠️ 问题: torchpack: command not found
✅ 解决: 启动脚本已添加环境变量设置

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  正确的启动方式 (在Docker容器内)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

在宿主机执行:

docker exec -it bevfusion bash

然后在容器内执行:

cd /workspace/bevfusion
bash START_PHASE4A_TASK_GCA.sh

输入 'y' 确认启动

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  或者一行命令 (推荐)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

docker exec -it bevfusion bash /workspace/bevfusion/一键启动.sh

(需要手动输入'y'确认)

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  脚本会自动:
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

✅ 设置环境变量 (PATH, LD_LIBRARY_PATH, PYTHONPATH)
✅ 验证PyTorch和mmcv
✅ 检查磁盘空间
✅ 确认checkpoint
✅ 清理.eval_hook
✅ 启动训练

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  监控训练
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

新开终端:

docker exec -it bevfusion tail -f /data/runs/phase4a_stage1_task_gca/*.log

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
  预期性能
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

检测: mAP 0.68 → 0.70 (+2.9%)
分割: mIoU 0.55 → 0.61 (+11%)
Divider: Dice Loss 0.525 → 0.420 (-20% = 变好!)

═══════════════════════════════════════════════════════════════════