═══════════════════════════════════════════════════════════════════
    Task-specific GCA训练启动命令
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

在Docker容器内依次执行以下3条命令:

1. docker exec -it bevfusion bash

2. cd /workspace/bevfusion

3. bash START_PHASE4A_TASK_GCA.sh

然后输入 'y' 确认启动

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

启动后查看日志:
  tail -f /data/runs/phase4a_stage1_task_gca/*.log

检查Task-specific GCA是否启用:
  grep "Task-specific GCA mode enabled" /data/runs/phase4a_stage1_task_gca/*.log

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

预期性能:
  ✅ 检测mAP: 0.68 → 0.70 (+2.9%)
  ✅ 分割mIoU: 0.55 → 0.61 (+11%)
  ✅ Divider Dice Loss: 0.525 → 0.420 (-20% = 变好!)

注: Dice Loss越低越好，负数是改善！

═══════════════════════════════════════════════════════════════════