================================================================================ BEVFusion项目 - 并行任务与GPU优化建议 ================================================================================ 生成时间: 2025-10-30 15:10 ================================================================================ 一、您的问题:是否采用6卡加快训练? ================================================================================ ⭐⭐⭐ 我的建议: 保持4卡,不切换 (推荐指数: 80%) 核心理由: 1. 显存已用93.5% → 切换6卡有OOM风险 (25-30%) 2. 训练很稳定 → Loss 6.9→4.5,优秀下降 3. 速度已很好 → 2.61秒/iter (比Phase 3的2.73秒还快!) 4. 节省有限 → 理论节省3天,风险调整后<1天 5. 可接受 → 9天对探索性训练合理 替代优化 (Epoch 1后): ⭐⭐ 尝试 workers=1 (从当前的0) - 预期加速: 5-10% - 节省时间: 0.5-1天 - 风险: 极低 如果一定要6卡: ⭐ 等Epoch 1完成后再切换 (有checkpoint可恢复) ================================================================================ 二、并行评估计划 (已加入!) ================================================================================ ✅ 已完成: 1. 从Phase 3日志提取Epoch 23性能数据 2. 生成详细baseline报告 3. 创建评估脚本和监控工具 📊 Epoch 23 Baseline (Phase 3): 3D检测: NDS 0.6941, mAP 0.6446 BEV分割: mIoU 0.4130 - Stop Line: 0.2657 ⚠️ - Divider: 0.1903 ⚠️ - Drivable: 0.7063 ⭐ ⏸️ Epoch 1后 (~21小时): - 使用GPU 4-7评估epoch_1.pth - 对比Epoch 23 baseline - 量化改进效果 ⏸️ 定期评估: - Epoch 5: 中期评估 - Epoch 10: 最终评估 - 充分利用GPU 4-7资源 ================================================================================ 三、GPU资源规划 ================================================================================ 当前 (训练中): GPU 0-3: Stage 1训练 ████████ 100%利用 GPU 4-7: 空闲 ░░░░░░░░ 0%利用 总体: 50%利用率 Epoch 1后 (评估2-3小时): GPU 0-3: 评估epoch_23 ████████ GPU 4-7: 评估epoch_1 ████████ 总体: 100%利用率 优化方案 (可选): GPU 0-3: 训练持续 ████████ GPU 4-7: 定期评估 ▒▒▒▒▒▒▒▒ (每2天评估一次中间checkpoint) ================================================================================ 四、Stage 1改进目标 ================================================================================ 基于Epoch 23 baseline,Stage 1目标: BEV分割 (主要改进): Stop Line: 0.2657 → 0.35+ (+31%) ⭐⭐⭐ Divider: 0.1903 → 0.28+ (+47%) ⭐⭐⭐ mIoU: 0.4130 → 0.48+ (+16%) ⭐⭐ 3D检测 (保持): NDS: 0.6941 → 保持0.69+ mAP: 0.6446 → 保持0.64+ 改进手段: ✓ 分辨率: 400×400 → 600×600 (+50%) ✓ Decoder: 2层 → 4层 (深度2x) ✓ Deep Supervision: 新增 ✓ Dice Loss: 新增 ================================================================================ 五、监控与行动计划 ================================================================================ 现在: ✅ 继续监控训练 ✅ Baseline已建立 Epoch 1后 (~21小时): 📊 评估epoch_1性能 📊 对比baseline 🔧 可选: 尝试workers=1优化 📋 决策: 是否调整配置 Epoch 5 (~4.5天): 📊 中期评估 📋 判断是否达标或需调整 Stage 1完成 (~9天): 📊 最终评估 📊 完整对比分析 📋 规划Stage 2 (800×800) ================================================================================ 六、关键文档 (新增5个) ================================================================================ ✅ 评估相关: 1. PHASE3_EPOCH23_BASELINE_PERFORMANCE.md ⭐ Baseline性能 2. 并行任务计划_20251030.md 3. UPDATED_PLAN_WITH_EVAL.md ✅ GPU优化: 4. GPU_OPTIMIZATION_ANALYSIS.md ⭐ 4卡vs6卡分析 5. monitor_all_tasks.sh ⭐ 并行监控 ✅ 评估脚本: 6. EVAL_PHASE3_EPOCH23.sh 7. EVAL_PHASE3_SIMPLE.sh ================================================================================ 七、监控命令 ================================================================================ 训练监控: bash monitor_phase4a_stage1.sh 并行监控 (Epoch 1后): bash monitor_all_tasks.sh 实时日志: tail -f phase4a_stage1_*.log | grep "Epoch \[" GPU状态: nvidia-smi watch -n 5 nvidia-smi ================================================================================ 总结 ================================================================================ ✅ 并行评估计划已加入 - Baseline已提取 - 评估脚本已准备 - GPU 4-7规划使用 ⭐ GPU优化建议: 保持4卡 - 稳定 > 速度 - 显存风险高 - 实际收益有限 📋 下一步: - 继续监控训练 - Epoch 1后并行评估 - 定期性能对比 ================================================================================