bev-project/现在启动.txt

44 lines
2.0 KiB
Plaintext
Raw Normal View History

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
Task-specific GCA - 现在启动
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
✅ 所有问题已最终解决:
1. ✅ 环境变量 (torchpack路径)
2. ✅ 命令行参数 (移除预训练模型)
3. ✅ 配置文件 (init_cfg: null) ← 关键修复
4. ✅ init_weights检查 (跳过初始化)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
立即执行:
docker exec -it bevfusion bash
cd /workspace/bevfusion
bash START_PHASE4A_TASK_GCA.sh
输入 'y' 确认
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
启动后应该看到:
[BEVFusion] ⚪ Skipping camera backbone init_weights (will load from checkpoint)
[BEVFusion] ✨✨ Task-specific GCA mode enabled ✨✨
[object] GCA: params: 131,072
[map] GCA: params: 131,072
load checkpoint from .../epoch_5.pth
Epoch [1][50/xxx] ...
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
预期性能 (Epoch 20):
检测mAP: 0.68 → 0.70 (+2.9%)
分割mIoU: 0.55 → 0.61 (+11%)
Divider Dice Loss: 0.525 → 0.420 (-20% = 变好!)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════