bev-project/START.txt

45 lines
2.0 KiB
Plaintext
Raw Permalink Normal View History

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
Task-specific GCA训练 - 立即启动
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
✅ 所有问题已解决:
1. 环境变量 (torchpack) ✅
2. 命令行参数 (预训练模型) ✅
3. 配置文件 (init_cfg注释掉) ✅
4. 部分加载策略 (--load_from) ✅
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
执行命令:
docker exec -it bevfusion bash
cd /workspace/bevfusion
bash START_PHASE4A_TASK_GCA.sh
输入 'y' 确认
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
启动后应该看到:
[BEVFusion] ✨✨ Task-specific GCA mode enabled ✨✨
[object] GCA: params: 131,072
[map] GCA: params: 131,072
load checkpoint from .../epoch_5.pth
The following keys in model are not found in checkpoint:
task_gca.* (这是正常的,随机初始化)
Epoch [1][50/xxx] ...
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
预期性能 (Epoch 20):
检测mAP: 0.68 → 0.70 (+2.9%)
分割mIoU: 0.55 → 0.61 (+11%)
Divider Dice Loss: 0.525 → 0.420 (-20% = 变好!)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════